计算机技能培训全览及针对人工智能与机器学习的热门课程，可以大致分为以下几个方面，同时会涉及到相关的资费指南。

一、计算机技能培训全览

1. 编程语言与基础技能：学员将学习各种编程语言，如Python、Java、C++等，并掌握基本的编程技巧和算法。此外，还会学习数据结构与算法、操作系统、数据库管理、网络通信等基础知识。
2. 办公软件与基础应用：培训将涵盖Word、Excel、PPT等常用办公软件的使用技巧，以及基本的数据处理和分析能力。
3. 网络安全与信息技术：学员将学习网络安全的基本概念、常见攻击手段以及防护措施，同时还会涉及到信息技术的基础知识，如云计算、大数据等。
4. 软件开发与项目管理：针对有志于从事软件开发行业的学员，培训将涵盖软件开发流程、项目管理方法以及团队协作技巧。

二、人工智能与机器学习的热门课程

1. 数学基础：包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等数学课程，这些课程是理解人工智能算法原理和应用的基础。
2. 编程技能：学员需要掌握至少一门编程语言，如Python，并熟悉常用的机器学习库和框架，如TensorFlow、PyTorch等。
3. 人工智能导论：介绍人工智能的基本概念、发展历程和应用领域，帮助学员建立对人工智能的整体认识。
4. 机器学习算法：详细介绍各种机器学习算法的原理、应用和优缺点，包括监督学习、无监督学习、强化学习等。
5. 深度学习：作为机器学习的一个重要分支，深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域有着广泛的应用。学员将学习深度学习的基本原理、常用模型和优化方法。

三、资费指南

1. 短期培训课程：针对编程语言、基础技能或特定技术点的短期培训课程，一般持续数周到数月不等。学费根据课程内容和时长而定，通常在几千元至数万元之间。
2. 长期培训课程：针对软件开发、人工智能与机器学习等领域的长期培训课程，一般持续数月至一年不等。学费较高，但通常包括更多的实践项目和就业机会。具体费用取决于课程内容和培训机构的收费标准。

需要注意的是，不同培训机构的课程设置和收费标准可能有所不同。因此，在选择培训机构时，建议学员先了解课程内容和教学质量，再根据自身需求和预算做出选择。同时，也可以关注一些知名在线学习平台或大学开设的相关课程，以获取更多优质的学习资源。